一、AI 在脚本阶段的「精准助攻」

• 问题：客户要求突出「创新」与「国际化」，但提供的参考案例风格杂乱。
• AI 解决方案：
  ① 分析 500 + 科技类获奖宣传片，提取高频镜头语言（如 “数据流动”“未来感建筑”）
  ② 生成 3 版差异化脚本，包括「商务叙事型」「科技概念型」「用户故事型」
  ③ 客户通过 AI 交互界面调整分镜顺序，最终选择「用户故事 + 数据可视化」组合方案
• 成果：提案周期从 2 周缩短至 3 天，客户一次性通过。

二、特效生成：从 “不可能” 到 “可落地”

• 需求：展现 “穿越时空的驾驶体验”，需融合历史建筑与未来科技元素。
• AI 操作：
  ① 输入 “敦煌壁画”“量子隧道” 关键词，生成融合两种风格的虚拟场景
  ② AI 自动匹配光影效果，模拟不同时间段的太阳角度与材质反射
  ③ 用 AI 生成车辆动态轨迹，确保与场景透视精准匹配
• 成果：节省 200 万实景搭建费用，后期渲染时间减少 40%。

三、视频生成：让 “定制化” 不再昂贵

• 挑战：需制作 10 种方言版本，传统配音成本超预算 3 倍。
• AI 解决方案：
  ① 克隆当地主播声线，生成四川话、粤语等方言配音
  ② 自动匹配字幕排版，适应不同方言的口语节奏
  ③ 根据地域文化特征，微调镜头内容（如南方版本增加 “雨巷” 元素）
• 成果：单条视频制作成本从 8 万降至 2.3 万，发布后全网播放量破亿。

四、我们的 AI 应用原则

1. 工具定位：AI 是辅助，不是替代
   • 脚本需经人工二次创作，避免 “机器感”
   • 特效方案需导演最终确认，保留艺术表达空间
2. 数据闭环：
   • 每次成片后反哺 AI 模型，优化行业知识库
   • 已积累 1000 + 影视制作参数，如 “科技感镜头的最佳时长为 2.3 秒”
3. 成本控制：
   • 特效生成降低 30%~50% 的外包费用
   • 多版本生成功能减少 70% 的重复劳动

五、服务流程：从需求到成片的 AI 协同

1. 需求分析：AI 提取关键词，生成 3 套初步方案
2. 创意打磨：导演主导修改，AI 提供优化建议
3. 制作执行：AI 辅助完成素材管理、分镜预演
4. 交付优化：自动生成多版本适配不同平台